Der Artikel Bringing it all together – Gemeinschaftlich aktiv lernen am virtuell geteilten Bildschirm in der Hochschule und digital ist seit heute online per Open Access verfügbar. In der Zeitschrift „HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik“ stellen wir dar, wie im Rahmen unseres Projektes IoHubHN Lehre um eine digitale Plattform erweitert wird, die echte Kollaboration zwischen Studierenden… Weiterlesen »
Der Artikel Aufbau eines Data-Science-Teams – „Lessons learned“ ist seit heute online per Open Access verfügbar. In der Zeitschrift „Wirtschaftsinformatik & Management“ stellen wir dar, wie der Aufbau eines Data Science Teams bei der SWK Stadtwerke Krefeld AG gelang und auch bei anderen gelingen kann: https://link.springer.com/article/10.1365/s35764-021-00350-x (oder: https://doi.org/10.1365/s35764-021-00350-x)
Strategischer Aufbau von Data Science in Unternehmen. Wie das geht und wen man dazu braucht, klären wir mit Praxisvorträgen und Paneldiskussion online am 04. März 2021 von 13:30-16:30 auf dem Niederrhein Data Science Summit – kostenfrei und unternehmensnah. Info und Anmeldung: https://hsnr.de/data-science
Das Data Sciece Process Model wird zu Version 1.1 weiterentwickelt. Dazu starten wir mit einer Umfrage zu Data-Science-Projekten. Insbesondere Praktiker und Wissenschaftlicher rufen wir dazu auf, sich zu beteiligen – bei Interesse gern auch über die Umfrage hinaus. Hier gehts los: https://ww3.unipark.de/uc/dasc-pm/
Das Data Science Process Model (DASC-PM) ist seit heute in v1.0 veröffentlicht. Fast ein Jahr haben wir in einer Arbeitsgruppe Erfahrungen und Ideen aus Praxis und Wissenschaft gesammelt. Unsere Erkenntnisse haben wir so aufbereitet, dass sie allen an Data-Science-Projekten Beteiligten Hilfe und Ideengeber sein können. Das Ergebnis ist als PDF kostenlos verfügbar: http://dx.doi.org/10.25673/32872.2