Publikationen

Frick, Detlev/Kaufmann, Jens/Lankes, Birgit (2023): Big Data? Frag doch einfach!. UKV, München. https://doi.org/10.36198/9783838554426

Kaufmann, Jens/Mülder, Wilhelm (2023): Grundkurs Wirtschaftsinformatik. 10. Aufl., Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37937-7

Kaufmann, Jens/Retkowitz, Daniel (2023): Visualization and Deep Learning in Data Science. In: Barton, Thomas/Müller Christian (Hrsg.): Apply Data Science. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38798-3_2

Alekozai, Emal M./Kaufmann, Jens/Kühnel Stephan/Neuhaus, Uwe/Schulz, Michael (2023): Using the Data Science Process Model Version 1.1 (DASC-PM v1.1) for Executing Data Science Projects: Procedures, Competencies, and Roles. In: Barton, Thomas/Müller Christian (Hrsg.): Apply Data Science. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38798-3_8

Theuerkauf, René/Daurer, Stephan/Hoseini, Sayed/Kaufmann, Jens/Kühnel, Stephan/Schwade, Florian/Alekozai, Emal M./Neuhaus, Uwe/Rohde, Heiko/Schulz, Michael (2022). Vorschlag eines morphologischen Kastens zur Charakterisierung von Data-Science-Projekten. Informatik Spektrum 45, 395–401 (2022). https://doi.org/10.1007/s00287-022-01508-6

Quindeau, Pascal/Hoseini, Sayed/Kaufmann, Jens/Quix, Christoph (2022). Einsatz einer webbasierten Softwarelösung zur Echtzeitkollaboration in technisch-orientierten Studienfächern. In: Henning, P. A./Striewe, M./Wölfel, M. (Hrsg.): 20. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 39-50). https://dx.doi.org/10.18420/delfi2022-012

Schulz, Michael/Neuhaus, Uwe/Kaufmann, Jens/Kühnel, Stephan/Alekozai, Emal M./Rohde, Heiko/Hoseini, Sayed/Theuerkauf, René/Badura, Daniel/Kerzel, Ulrich/Lanquillon, Carsten/Daurer, Stephan/Günther, Maik/Huber, Lukas/Thiée, Lukas-Walter/zur Heiden, Philipp/Passlick, Jens/Dieckmann, Jonas/Schwade, Florian/Seyffarth, Tobias/Badewitz, Wolfgang/Rissler, Raphael/Sackmann, Stefan/Gölzer, Philipp/Welter, Felix/Röth, Jochen/Seidelmann, Julian/Haneke, Uwe (2022): DASC-PM v1.1. Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte. Elmshorn. http://dx.doi.org/10.25673/85296 (Link)

Kaufmann, Jens/Kühnel, Stephan/Theuerkauf, René/Alekosai, Emal M./Hoseini, Sayed/Neuhaus, Uwe/Schulz, Michael (2021): Where is the Science in Data Science Projects? Online-Workshop über die Wissenschaftlichkeit von Vorgehensmodellen für Data-Science-Projekte (WISDAP). In: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Hrsg.): INFORMATIK 2021, Lecture Notes in Informatics (LNI), Vol. P-314, 1729-1741. https://dx.doi.org/10.18420/informatik2021-150 (Link)

Frick, Detlev/Gadatsch, Andreas/Kaufmann, Jens/Lankes, Birgit/Quix, Christoph/Schmidt, Andreas/Schmitz, Uwe (Hrsg.) (2021): Data Science. Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis. Springer Vieweg, Wiesbaden. http://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1 (Link)

Kaufmann, Jens (2021): Fundamentale Analyse- und Visualisierungstechniken. In: Frick, Detlev et al. (Hrsg.): Data Science. Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis. Springer Vieweg, Wiesbaden. http://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1_11 (Link)

Kaufmann, Jens (2021): Fortgeschrittene Verfahren zur Analyse und Datenexploration, Advanced Analytics und Text Mining (2021). In: Frick, Detlev et al. (Hrsg.): Data Science. Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis. Springer Vieweg, Wiesbaden. http://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1_12 (Link)

Alekozai, Emal M./Kaufmann, Jens/Kühnel Stephan/Neuhaus, Uwe/Schulz, Michael (2021): Data-Science-Projekte mit dem Vorgehensmodell „DASC-PM“ durchführen: Kompetenzen, Rollen und Abläufe. In: Barton, Thomas/Müller Christian (Hrsg.): Data Science anwenden. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8_8 (Link)

Kaufmann, Jens/Retkowitz, Daniel (2021): Visualisierung und Deep Learning in der Data Science. In: Barton, Thomas/Müller Christian (Hrsg.): Data Science anwenden. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8_2 (Link)

Stoffers, Pascal/Karla, Jürgen/Kaufmann, Jens (2021): Digitalisierung von Management-Reporting-Prozessen – Ein technologieorientiertes Reifegradmodell zum Einsatz in KMU. In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. https://doi.org/10.1365/s40702-021-00787-z (Link)

Kaufmann, Jens/Hoseini, Sayed/Quindeau, Pascal/Quix, Christoph/Ruschin,Sylvia (2021): Bringing it all together – Gemeinschaftlich aktiv lernen am virtuell geteilten Bildschirm in der Hochschule und digital. In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. https://doi.org/10.1365/s40702-021-00792-2 (Link)

Wicht, Patric/Hausmann, Alexandra/Hoseini, Sayed/Kaufmann, Jens (2021): Aufbau eines Data-Science-Teams – „Lessons learned“. In: Wirtschaftsinformatik & Management 13, 266–275. https://doi.org/10.1365/s35764-021-00350-x. (Link)

Botzenhardt, Achim/Hermesmann, Maximilian/Kaufmann, Jens/Möller, Christoph/Treibert, René/Weinrich, Katrin (2021): Cybersecurity-Audits – Bedeutung und Messung der Informationssicherheits-Awareness. In: Zeitschrift Interne Revision 1/2021 (Link)

Schulz, Michael/Neuhaus, Uwe/Kaufmann, Jens/Kühnel, Stephan/Gröschel, Alexander/Brauner, Dorothee/Badura, Daniel/Passlick, Jens/Kloker, Simon/Gölzer, Philipp/Kerzel, Ulrich/Rissler, Raphael/Alekozai, Emal/Binder, Harald/Welter, Felix/Badewitz, Wolfgang/Felderer, Michael/Rohde, Heiko/Prothmann, Maik/Dann, David/Lanquillon, Carsten/Gehrke, Nick (2021): DASC-PM v1.0. Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte, Hamburg, Elmshorn. http://dx.doi.org/10.25673/32872.2 (Link)

Schulz, Michael/Neuhaus, Uwe/Kaufmann, Jens/Badura, Daniel/Kühnel, Stephan/Badewitz, Wolfgang/Dann, David/Kloker, Simon/Alekozai, Emal M./Lanquillon, Carsten (2020): Introducing DASC-PM: A Data Science Process Model. In: Proceedings of the Australasian Conference on Information Systems (ACIS 2020). (Link)

Kaufmann, Jens (2016): Cross-Company Business Intelligence: Definition, Model, and Quality Measurement. Arbeitsbericht, Duisburg.

Kaufmann, Jens (2015): Gestaltung unternehmensübergreifender Business-Intelligence-Netzwerke. Dissertation. Universitätsbibliothek Duisburg-Essen, Duisburg, Essen. (Link)

Chamoni, Peter/Kaufmann, Jens (2015): Führungsinformationssysteme und die Datenflut in der Arbeitswelt. In: Morlok, Tina/Matt, Christian/Hess, Thomas (Hrsg.): White Paper: Privatheit und Datenflut in der neuen Arbeitswelt – Chancen und Risiken einer erhöhten Transparenz. Forum Privatheit und selbstbestimmtes Leben in der Digitalen Welt, München, 23–26.

Kaufmann, Jens/Chamoni, Peter (2014): Structuring Collaborative Business Intelligence: A Literature Review. In: 2014 47th Hawaii International Conference on System Sciences, 3738–3747. (Link)

Kaufmann, Jens (2014): Measuring Information Quality in Collaborative Business Intelligence Networks. In: Proceedings of The Fourth International Conference on Advanced Collaborative Networks, Systems, and Applications (COLLA 2014), 48–51.

Kaufmann, Jens (2014): Nutzensteigerung von IT-Projekten in der Konsumgüterindustrie durch agile Implementierungsmethoden. In: Buttkus, Michael/Eberenz, Ralf (Hrsg.): Controlling in der Konsumgüterindustrie, Wiesbaden, 269–292.

Kaufmann, Jens/Bathen, Lars (2014): Themen und Trends der Wirtschaftsinformatik – Eine Analyse unter Einsatz von Big-Data-Technologie. In: Kundisch, Dennis/Suhl, Leena/Beckmann, Lars (Hrsg.): Tagungsband Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2014 (MKWI 2014), Paderborn, 146–153. (Link)

Chamoni, Peter/Kaufmann, Jens (2014): Und täglich grüßt die Datenflut, In: Managementkompass – Big Data Analytics, 8–10.

Kaufmann, Jens/Chamoni, Peter (2013): Empowering Collaborative Business Intelligence by the use of Online Social Networks. In: WEBIST 2013 – Proceedings of the 9th International Conference on Web Information Sys-tems and Technologies, Aachen, 125–128.

Bergenrodt, Daniel/Breitbach, Christian/Dzhamay, Azedin/Kaufmann, Jens/Mahler, Katrin (2013): Social Business Intelligence: Entwicklung, Architekturen und Perspektiven. Arbeitsbericht, Duisburg.